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気候変動シナリオデータの整合性分析 : NGFSシナリオとSSPシナリオデータを対象として

松山, 将之, Issued : 2022.03, 国際マネジメント研究 <TF01310838>
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気候変動シナリオデータの整合性分析 : NGFSシナリオとSSPシナリオデータを対象として

松山, 将之, Issued : 2022.03, 国際マネジメント研究 <TF01310838>
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書誌詳細

コレクションコード 紀要論文
コレクションコード 国際マネジメント研究
コレクションコード 11
タイトル 気候変動シナリオデータの整合性分析 : NGFSシナリオとSSPシナリオデータを対象として
キコウ ヘンドウ シナリオ データ ノ セイゴウセイ ブンセキ : NGFS シナリオ ト SSP シナリオ データ オ タイショウ トシテ
タイトル(その他) Analysis of climate scenario data for NGFS and SSP
タイトル(その他) Analysis of climate scenario data for NGFS and SSPs
タイトル(その他) 気候シナリオデータの整合性分析 : NGFSシナリオとSSPシナリオデータを対象として
タイトル(その他) キコウ シナリオ データ ノ セイゴウセイ ブンセキ : NGFS シナリオ ト SSP シナリオ データ オ タイショウ トシテ
作成者 松山, 将之
マツヤマ, マサユキ
Matsuyama, Masayuki
出版者 青山学院大学大学院国際マネジメント学会
出版者 青山学院大学大学院国際マネジメント研究科附置・国際マネジメント学術フロンティア・センター
出版者 アオヤマ ガクイン ダイガク ダイガクイン コクサイ マネジメント ガッカイ
出版者 アオヤマ ガクイン ダイガク ダイガクイン コクサイ マネジメント ケンキュウカ フチ・コクサイ マネジメント ガクジュツ フロンティア・センター
DOI URL https://doi.org/10.34321/22278
収録物名 国際マネジメント研究
収録物名 コクサイ マネジメント ケンキュウ
収録物名 International management review
巻次等 11
開始ページ 11
終了ページ 25
日付 Issued : 2022.03
内容記述 TCFDでは,企業の気候変動問題に対する戦略についてシナリオ分析を用いて開示することを推奨している.また,中央銀行金融監督当局によって組織されたNGFSは,金融機関が気候変動リスクの管理のための気候変動シナリオを公表している.今後,気候変動開示が更に進めば,企業の気候変動シナリオ分析の開示内容を金融機関は,正しく理解した上で,投資や融資などの金融行動求を求められる.しかし,実務上,異なる目的で作成された気候変動シナリオを整合させて理解することは難しい.そこで,多くの気候変動シナリオのコンセプトとして採用されているSSPのシナリオデータに注目し,NGFSシナリオと共通するデータ項目についてクラスター分析を行った.結果,NGFSの代表する3つのシナリオと近似するSSPシナリオを明らかにすることができた.本稿の貢献は,気候変動における開示シナリオとリスク管理シナリオの整合性分析において統計的手法を用いた点である.
内容記述 The TCFD recommends that companies disclose their strategies for responding to climate change issues using scenario analysis. In addition, the NGFS, organized by central banks and financial supervisors, has published climate change scenarios for financial institutions to manage climate change risks. If climate change disclosure is further developed in the future, financial institutions will have to make investments and loans based on a proper understanding of the disclosures of corporate climate change scenario analysis. In practice, however, it is difficult to understand climate change scenarios created for different purposes. Therefore, I focused on the SSP scenario data, which has been adopted as a concept for many climates change scenarios and conducted a cluster analysis of data items common to the NGFS scenarios. As a result of the analysis, I was able to identify which of the three representative scenarios of the NGFS approximated which of the SSP scenarios. The contribution of this analysis is the use of statistical methods to determine the consistency between the disclosure scenarios and the risk management scenarios in climate change.
資源タイプ departmental bulletin paper
資料種別(NIIタイプ) 紀要論文
物理的形態 PDFファイル
アクセス権 open access
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