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企業のAI・IoT導入による生産性への因果効果に関する実証分析

伊藤, 萬里; 松浦, 寿幸, Issued : 2025.09.30, 青山經濟論集 <TF02040486>
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書誌詳細

コレクションコード 紀要論文
コレクションコード 青山經濟論集
コレクションコード 77
ソースレコードID AN00008892
タイトル 企業のAI・IoT導入による生産性への因果効果に関する実証分析
キギョウ ノ AI・IoT ドウニュウ ニヨル セイサンセイ エノ インガ コウカ ニ カンスル ジッショウ ブンセキ
タイトル(その他) An Empirical Analysis of the Causal Impact of AI and IoT Adoption on Firm Productivity
作成者 伊藤, 萬里
イトウ, バンリ
Ito, Banri
作成者 松浦, 寿幸
マツウラ, トシユキ
Matsuura, Toshiyuki
出版者 青山学院大学経済学会
出版者 アオヤマ ガクイン ダイガク ケイザイ ガッカイ
NCID AN00008892
ISSN(プリント) 03856798
DOI URL https://doi.org/10.34321/TF02040486
収録物名 青山經濟論集
収録物名 アオヤマ ケイザイ ロンシュウ
収録物名 The Aoyama journal of economics
巻次等 77
2
開始ページ 1
終了ページ 14
日付 Issued : 2025.09.30
主題 Other-en:JEL Classification:O33, L25, C21
主題 Other:AI(人工知能)
主題 Other:IoT(モノのインターネット)
主題 Other:生産性
主題 Other:因果推論
内容記述 本稿は、日本企業におけるAIおよびIoT導入が企業の生産性に与える因果的影響を、企業レベルのミクロデータを用いて実証的に検証するものである。分析には、総務省「通信利用動向調査(企業編)」と経済産業省「企業活動基本調査」を接合したパネルデータを用い、全要素生産性(TFP)および労働生産性(Y/L)を指標として、デジタル技術の導入がもたらす生産性上昇効果を評価した。内生性の問題に配慮するため、処置効果推定法としてIPWRAおよびAIPWといった二重にロバストな推定手法を適用した結果、AI・IoTを導入した企業は、非導入企業と比べて平均して約6%高い全要素生産性および労働生産性を有することが示された。この結果はAI・IoT導入が企業のパフォーマンス向上に寄与しうることを実証的に示すとともに、デジタル技術の普及を促進する政策の設計に対しても実務的な含意を与えるものである。
資源タイプ departmental bulletin paper
資料種別(NIIタイプ) 紀要論文
物理的形態 PDFファイル
アクセス権 open access