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企業のAI・IoT導入による生産性への因果効果に関する実証分析

伊藤, 萬里; 松浦, 寿幸, Issued : 2025.09.30, 青山經濟論集 <TF02040486>
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企業のAI・IoT導入による生産性への因果効果に関する実証分析

伊藤, 萬里; 松浦, 寿幸, Issued : 2025.09.30, 青山經濟論集 <TF02040486>
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tf02040486-1-14.pdf        ファイルを参照する
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Collection Code 紀要論文
Collection Code 青山經濟論集
Collection Code 77
source record id AN00008892
title 企業のAI・IoT導入による生産性への因果効果に関する実証分析
キギョウ ノ AI・IoT ドウニュウ ニヨル セイサンセイ エノ インガ コウカ ニ カンスル ジッショウ ブンセキ
alternative title An Empirical Analysis of the Causal Impact of AI and IoT Adoption on Firm Productivity
creator 伊藤, 萬里
イトウ, バンリ
Ito, Banri
creator 松浦, 寿幸
マツウラ, トシユキ
Matsuura, Toshiyuki
publisher 青山学院大学経済学会
publisher アオヤマ ガクイン ダイガク ケイザイ ガッカイ
NCID AN00008892
PISSN 03856798
DOI URL https://doi.org/10.34321/TF02040486
jtitle 青山經濟論集
jtitle アオヤマ ケイザイ ロンシュウ
jtitle The Aoyama journal of economics
volumes 77
issue 2
SPAGE 1
EPAGE 14
date Issued : 2025.09.30
subject Other-en:JEL Classification O33, L25, C21
subject Other:AI(人工知能)
subject Other:IoT(モノのインターネット)
subject Other:生産性
subject Other:因果推論
description 本稿は、日本企業におけるAIおよびIoT導入が企業の生産性に与える因果的影響を、企業レベルのミクロデータを用いて実証的に検証するものである。分析には、総務省「通信利用動向調査(企業編)」と経済産業省「企業活動基本調査」を接合したパネルデータを用い、全要素生産性(TFP)および労働生産性(Y/L)を指標として、デジタル技術の導入がもたらす生産性上昇効果を評価した。内生性の問題に配慮するため、処置効果推定法としてIPWRAおよびAIPWといった二重にロバストな推定手法を適用した結果、AI・IoTを導入した企業は、非導入企業と比べて平均して約6%高い全要素生産性および労働生産性を有することが示された。この結果はAI・IoT導入が企業のパフォーマンス向上に寄与しうることを実証的に示すとともに、デジタル技術の普及を促進する政策の設計に対しても実務的な含意を与えるものである。
resource type departmental bulletin paper
type nii Departmental Bulletin Paper
format application/pdf
accessRights open access
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